Kdy: 8.–12. 9. a 22.–26. 9. 2025, 16:00–18:00 (CEST)
Kde: online

Přírodovědecká fakulta Univerzity Karlovy pořádá další běh kurzu Spatial Data Science in Python, který účastníkům umožňuje získat evropský certifikát micro-credentials. Kurz je přístupný komukoliv bez ohledu na předchozí profesní zkušenosti. Výuka proběhne online ve dvou blocích: 8.–12. září a 22.–26. září 2025, vždy od 16:00 do 18:00.

Kurz je určen všem, kdo se chtějí seznámit se základy prostorové datové vědy (spatial data science, SDS) a naučit se analyzovat prostorová data s využitím otevřených nástrojů v jazyce Python. Účastníci se seznámí s klíčovými knihovnami, jako jsou pandas, geopandas, libpysal, esda, pointpats, scikit-learn, xarray, tobler, pyinterpolate, statsmodels nebo mgwr. Program pokrývá široké spektrum témat – od základní manipulace s daty přes průzkumnou prostorovou analýzu a práci s rastrovými daty až po bodové vzory, shlukování, prostorovou interpolaci a regresní modely.

Důraz je kladen na praktickou výuku a práci s reálnými daty. Kurz je zaměřen především na prostorová data využívaná v sociální geografii – například vektorová data zachycující různé aspekty lidského života. Získané poznatky a dovednosti však najdou uplatnění napříč různými obory. Účastníci se naučí samostatně aplikovat různé analytické přístupy, kriticky zhodnocovat jejich vhodnost a přetvářet prostorová data ve smysluplné informace. Absolventi získají nejen pevné základy v oblasti SDS, ale i praktické schopnosti využitelné v celé řadě oblastí, kde prostorová data hrají klíčovou roli.

Výuka bude probíhat v angličtině. Podmínkou účasti je alespoň základní znalost Pythonu a statistiky, například lineární regrese. Cena kurzu je 7 500 Kč (přibližně 300 EUR) a pro získání certifikátu je nutná minimálně 60% účast.

Registrace je otevřená do 31. srpna 2025. Více informací a přihlášku naleznete zde.

Aktualizováno dne 6 srpna, 2025