BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//Open Science - ECPv6.16.2//NONSGML v1.0//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALNAME:Open Science
X-ORIGINAL-URL:https://openscience.lib.cas.cz
X-WR-CALDESC:Akce na Open Science
REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H
X-Robots-Tag:noindex
X-PUBLISHED-TTL:PT1H
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Prague
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
DTSTART:20240331T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
DTSTART:20241027T010000
END:STANDARD
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
DTSTART:20250330T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
DTSTART:20251026T010000
END:STANDARD
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
DTSTART:20260329T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
DTSTART:20261025T010000
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
DTSTART;VALUE=DATE:20250601
DTEND;VALUE=DATE:20250911
DTSTAMP:20260514T215715
CREATED:20250514T131646Z
LAST-MODIFIED:20250514T131646Z
UID:16714-1748736000-1757548799@openscience.lib.cas.cz
SUMMARY:Online kurz: Reproducible Research (tools and practices)
DESCRIPTION:Práce s velkými objemy dat a jejich zpracování přináší řadu výzev. Tomuto tématu se věnuje bezplatný online kurz Reproducible Research II: Practices and tools for managing computations and data dostupný na platformě FUN MOOC. Kurz přináší informace o tom\, jak spravovat výzkumná data\, jaké nástroje a techniky lze využít pro kontrolu softwarového prostředí a jak automatizovat komplexní výpočetní analýzy. \nKurz představuje řadu open-source nástrojů a formátů\, které podporují reproducibilitu ve vědecké práci. Účastníci se naučí\, jak efektivně uchovávat a verzovat data pomocí Git Annexu\, izolovat softwarové prostředí nástroji jako Docker\, Singularity a Guix a automatizovat výpočetní workflow s využitím Make nebo Snakemake. Představí se také běžné datové formáty (např. FITS\, JSON\, HDF5) a platformy pro dlouhodobou archivaci dat a softwaru\, jako jsou Zenodo nebo Software Heritage. \nKurz je aktuálně otevřen – díky formátu MOOC (Massive Open Online Course) je možné ho absolvovat vlastním tempem až do 10. září 2025. Registrace je otevřená do 3. září 2025. Skládá se ze tří samostatných modulů\, které kombinují videopřednášky\, kvízy\, textové materiály a interaktivní úlohy v prostředí JupyterLab. Součástí kurzu jsou praktická cvičení založená na reálných scénářích\, např. případová studie detekce slunečních skvrn. \nDoporučuje se základní znalost práce v příkazovém řádku\, systému Git a jazyka Python pro vědecké použití. Absolvování předchozího kurzu Reproducible Research: Methodological principles for transparent science není podmínkou\, ačkoliv na něj tento kurz tematicky navazuje. První kurz je dostupný pouze ve francouzštině. \nKurz vznikl v Inria\, francouzském Národním institutu pro výzkum v digitálních vědách a technologiích\, a je nabízen prostřednictvím veřejné platformy FUN MOOC (France Université Numérique)\, která poskytuje bezplatné online vzdělávání ve spolupráci s více než 140 univerzitami a akademickými institucemi po celém světě. \nVíce informací a přihlášení ke kurzu naleznete zde.
URL:https://openscience.lib.cas.cz/event/online-kurz-reproducible-research-tools-and-practices/
LOCATION:online
END:VEVENT
END:VCALENDAR